Research/AI Engineering 1
Depuis sa création, IDEMIA s’est fixé pour mission d’ouvrir le monde et de le rendre plus sûr grâce à des technologies d’identité de pointe. Dans plus de 180 pays, des centaines de gouvernements et des milliers d’entreprises, y compris certaines des marques les plus importantes et les plus influentes au monde, nous font confiance pour leurs activités critiques. En mobilisant notre expertise unique en matière de biométrie et de cryptographie, nous permettons à nos clients de déployer des moyens plus simples et plus sûrs pour payer, se connecter, sécuriser les accès, s’identifier, voyager et protéger les espaces publics, à grande échelle et en toute sécurité. Nos technologies répondent à leurs besoins à grande échelle et leur garantissent une sécurité sans faille.
Nos équipes travaillent sur les 5 continents et parlent plus de 100 langues différentes. Nous sommes convaincus que notre diversité est un moteur essentiel d'innovation et de performance.
Finalité du poste
Deepfakes constituent une menace importante pour la fiabilité de l’information et la sécurité des systèmes biométriques. Le candidat sera chargé de développer des algorithmes automatiques de détection de deepfakes afin d’améliorer la sécurité de nos solutions biométriques.
IDEMIA recrute des chercheurs pour enrichir et renforcer ses équipes. L’objectif est de couvrir tous les aspects de la recherche scientifique, de la collecte de données à la modélisation, en passant par l’implémentation et, finalement, la publication d’articles ou de brevets. Les méthodologies employées incluent des approches bayésiennes, le machine learning, le deep learning (CNN, Transformer, GAN, Diffusion et VLM), ainsi que des techniques de vision par ordinateur pour l’analyse optimisée d’images fixes et le traitement automatisé de vidéos.
Missions principales
Environnement Technologique :
- Des progrès rapides sont actuellement réalisés dans le domaine de l’IA générative et de la technologie deepfake [1, 2]
- Bien que les vidéos deepfake ne soient pas encore parfaites, elles ont déjà causé des dommages importants à de nombreuses personnes [3], et il est largement reconnu qu’elles représentent une menace sérieuse pour la société
- Par exemple, des deepfakes ont récemment été utilisés pour tenter de désinformer les forces armées ukrainiennes [4]
- Il est donc d’une importance capitale que les défenses contre cette technologie menaçante restent robustes et à jour
- Des campagnes d’information publiques et le bouche-à-oreille ont déjà rendu le grand public plus sceptique vis-à-vis de vidéos provenant de sources non fiables
- Cependant, des mécanismes de défense plus systématiques et fiables sont nécessaires
- En l’absence de gouvernance stricte concernant la provenance et la distribution des médias, la détection des deepfakes demeure la seule option réaliste
- La détection automatique de deepfakes repose sur des méthodes de classification basées sur le deep learning, dont les performances dépendent en grande partie de la qualité et de la quantité de données disponibles pour l’entraînement des réseaux neuronaux
[1] Rombach et al. High-resolution image synthesis with latent diffusion models. In CVPR 2022
[2] Perov et al. DeepFaceLab: Integrated, flexible and extensible face-swapping framework. arXiv 2020
[3] https://interestingengineering.com/culture/deepfake-scam-china-concerns-ai-powered-fraud
[4] https://nypost.com/2022/03/17/deepfake-video-shows-volodymyr-zelensky-telling-ukrainians-to-surrender/
Missions :
- Étudier et développer des algorithmes de pointe, y compris des techniques de GenAI
- Optimiser les algorithmes
- Mesurer et analyser les performances
- Assurer une veille technologique et analyser l’état de l’art de la recherche
- Fournir une expertise permettant d’analyser les enjeux terrain et d’exceller dans les benchmarks
- Soutenir les équipes opérationnelles dans la définition des meilleures solutions personnalisées pour des clients spécifiques
- Intégrer les solutions dans divers environnements tels que le cloud ou les serveurs on-premise, les dispositifs embarqués et les smartphones
L’étendue des missions dépendra de l’expérience préalable du candidat et des opportunités potentielles au sein d’IDEMIA. Nous accueillons des personnes ayant des niveaux d’expérience et d’expertise variés : les nouveaux venus bénéficieront d’un mentorat adapté, tandis que les professionnels expérimentés trouveront des défis techniques stimulants. Notre équipe valorise l’apprentissage continu et l’expérimentation.
Profile & Other Information
Formation :
Thèses, Ecole d'ingénieurs ou Universités
Compétences techniques :
-
Première expérience significative dans le traitement de l'image, la vision par ordinateur, l'apprentissage
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Formation solide en mathématiques, analyse de données, C, Python, py.torch
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Capacité à traiter une grande quantité de données et à travailler dans un environnement de recherche, c'est-à-dire dans un domaine inconnu
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Des connaissances en biométrie ou en analyse de documents seront un plus.
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Anglais courant à l'oral et à l'écrit
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Une langue supplémentaire serait appréciée.
Compétences relationnelles :
-
Curieux ,proactif et autonome
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Orienté vers les résultats et les solutions
-
Communication claire et convaincante
En choisissant de travailler chez IDEMIA, vous rejoindrez une entreprise technologique unique, offrant un large éventail d'opportunités de croissance. Vous contribuerez à un monde plus sûr, en collaborant avec une communauté internationale et globale. Nous valorisons la diversité de nos équipes et accueillons des personnes de tous horizons, indépendamment de leur apparence, de leur origine, de qui elles aiment ou de ce qu'elles pensent.
Nous fournissons des innovations de pointe, à l'épreuve du temps, qui répondent aux normes technologiques les plus élevées et nous nous transformons rapidement pour rester un leader dans un monde qui évolue lui aussi rapidement.
Chez IDEMIA, chacun peut développer son expertise et se sentir responsable, dans un environnement global, au sein d'une entreprise qui a l'ambition et la capacité de changer le monde.
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