Research/AI Engineering
Chez IDEMIA, nous voulons vous offrir un environnement dynamique et passionnant où vous pouvez grandir professionnellement et développer votre carrière.
La mobilité interne est un excellent moyen pour vous de dynamiser votre carrière et de construire votre marque personnelle. C'est également un excellent moyen d'explorer d'autres fonctions, professions ou pays, car IDEMIA opère dans différentes activités et sur plus de 50 sites dans le monde.
Finalité du poste
IDEMIA recrute d'excellents chercheurs, pour enrichir et renforcer ses équipes. L'objectif est de couvrir tous les aspects de la recherche scientifique, de la collecte de donnée à la modélisation, en passant par la mise en œuvre jusqu'à la publication d'articles ou de brevets. Les méthodes utilisées sont les approches bayésiennes, l'apprentissage machine, l'apprentissage profond (CNN, Transformer, GAN, Diffusion et VLM), ainsi que les techniques de vision par ordinateur pour l’analyse optimisée d’images fixes et l'analyse vidéo automatisée.
Missions principales
La mission consistera à :
- L’étude et développement des algorithmes innovants à la pointe de la technologie, y compris des techniques de GenAI
- L’optimisation des algorithmes
- La mesure et analyse des performances
- La veille technologique et l’analyse de l'état de l'art de la recherche
- L’expertise pour analyser les problèmes rencontrés sur le terrain, et gagner les benchmarks
- Le soutien aux équipes opérationnelles pour définir les meilleures solutions personnalisées pour certains clients spécifiques
- L’intégration dans des environnements aussi divers que des serveurs professionnels dans le cloud ou sur site, des terminaux embarqués, ou des smartphones
Le champ d'application dépendra des expériences antérieures du candidat et des opportunités potentielles au sein d'IDEMIA.
Nous accueillons des personnes ayant différents degrés d'expérience et de compétences : les nouveaux arrivants bénéficieront d’un encadrement adapté, tandis que les experts trouveront des défis techniques stimulants. Notre équipe valorise l’apprentissage continue et l’expérimentation.
Profil et Informations Complémentaires
Formation : Thèses ou Ecole d'ingénieurs
Compétences techniques requises :
- Première expérience significative dans le traitement de l'image, la vision par ordinateur, et deep learning
- Formation solide en mathématiques, analyse de données, C, Python, pytorch
- Capacité à traiter une grande quantité de données et à travailler dans un environnement de recherche, c'est-à-dire dans un domaine inconnu
- Des connaissances en biométrie ou en analyse de documents seront un plus.
Compétences relationnelles et langues
- Curieux
- Proactif, autonome
- Orienté vers les résultats et les solutions
- Communication claire et convaincante
- Anglais courant à l'oral et à l'écrit
- Une langue supplémentaire serait appréciée.
Saisissez toutes les opportunités d’un environnement stimulant. Expect the unexpected.