Stage - Vision et LLM pour la détection de piétons
Depuis sa création, IDEMIA s’est fixé pour mission d’ouvrir le monde et de le rendre plus sûr grâce à des technologies d’identité de pointe. Dans plus de 180 pays, des centaines de gouvernements et des milliers d’entreprises, y compris certaines des marques les plus importantes et les plus influentes au monde, nous font confiance pour leurs activités critiques. En mobilisant notre expertise unique en matière de biométrie et de cryptographie, nous permettons à nos clients de déployer des moyens plus simples et plus sûrs pour payer, se connecter, sécuriser les accès, s’identifier, voyager et protéger les espaces publics, à grande échelle et en toute sécurité. Nos technologies répondent à leurs besoins à grande échelle et leur garantissent une sécurité sans faille.
Nos équipes travaillent sur les 5 continents et parlent plus de 100 langues différentes. Nous sommes convaincus que notre diversité est un moteur essentiel d'innovation et de performance.
Finalité du poste
L'objectif du stage est d'étudier la tâche de recherche d'images composites multimodales. Cette tâche implique la fusion intelligente des entrées en langage naturel (généralement traitées par un grand modèle de langage) et des caractéristiques visuelles (fournies par les modèles experts d'IDEMIA) pour créer des modèles interactifs qui étendent les capacités des modèles de vision autonomes.
L'application principale se concentrera sur la détection et la ré-identification des piétons, où un utilisateur pourra interagir avec le système via le langage naturel pour affiner un modèle de détection. Par exemple, améliorer un modèle de détection de piétons pour détecter des « piétons avec des parapluies » sur la base d'une simple demande telle que « trouvez des personnes avec des parapluies ».
Ce stage, axé sur la recherche, commencera par une revue de la littérature et la réplication des résultats à la pointe de la technologie. Les directions de recherche spécifiques seront affinées en fonction des retours de l'étudiant, basés sur les résultats émergents.
Missions principales
- Revue de la littérature sur la recherche d'images composites multimodales et les principales méthodes existantes
- Mise en œuvre de méthodes avec le détecteur de piétons d'IDEMIA pour les rendre multimodales
- Réalisation d'expériences pour évaluer la performance évoluée des piétons
- Collaboration avec des chercheurs pour affiner les méthodologies et contribuer aux objectifs globaux du projet
- Documentation des résultats et présentation des conclusions aux parties prenantes
Profile & Other Information
- Étudiant en ingénierie en dernière année du cycle ingénieur, ou étudiant en Master (M2) spécialisé en IA, vision par ordinateur, traitement d'images ou Deep Learning
- Solides connaissances en vision par ordinateur et Deep Learning
- Maîtrise de Python et de PyTorch (ou frameworks similaires)
- Bonne maîtrise des environnements Linux
- Formation solide en analyse de données et développement logiciel
- Maîtrise de l'anglais, à l'oral comme à l'écrit (par exemple, lecture d'articles scientifiques, présentation de travaux)
- Curieux, proactif et autonome
- Excellentes compétences en communication, claires et persuasives
En choisissant de travailler chez IDEMIA, vous rejoindrez une entreprise technologique unique, offrant un large éventail d'opportunités de croissance. Vous contribuerez à un monde plus sûr, en collaborant avec une communauté internationale et globale. Nous valorisons la diversité de nos équipes et accueillons des personnes de tous horizons, indépendamment de leur apparence, de leur origine, de qui elles aiment ou de ce qu'elles pensent.
Nous fournissons des innovations de pointe, à l'épreuve du temps, qui répondent aux normes technologiques les plus élevées et nous nous transformons rapidement pour rester un leader dans un monde qui évolue lui aussi rapidement.
Chez IDEMIA, chacun peut développer son expertise et se sentir responsable, dans un environnement global, au sein d'une entreprise qui a l'ambition et la capacité de changer le monde.
Visitez notre site internet pour en savoir plus sur le leader des technologies de l'identité.