Stage - deep learning et computer vision - Génération d'une base d'images d'iris synthétiques

You may not know our name, but you have surely used our innovations and solutions.

Our mission is to unlock the world and make it safer through cutting-edge identity technologies. Every day, around the globe, we are enabling citizens and consumers alike to perform their daily critical activities (such as pay, connect and travel), in the physical as well as digital space. We are transforming their lives by making the world more secure and yet also more streamlined.

We have brought together complementary know-how and technologies that have never been combined before for both the physical and digital era: secured connectivity, secured payments and secured identity management. Cybersecurity, biometrics, large scale distributed systems and Cloud computing, analytics and smart devices are at the core of both our physical products and our software and systems.

We serve our clients in 180 countries thanks to our 15,000 employees worldwide. 

Contexte et enjeux :

DEMIA est le leader mondial des identités de confiance pour un monde de plus en plus numérique, avec l'ambition de donner aux citoyens et aux consommateurs les moyens d'interagir, de payer, de se connecter, de voyager et de voter d'une manière qui est désormais possible dans un environnement connecté. La sécurisation de notre identité est devenue une mission essentielle dans le monde dans lequel nous vivons aujourd'hui. En défendant l'Identité Augmentée, nous réinventons la façon dont nous pensons, produisons, utilisons et protégeons ce bien, qu'il s'agisse de personnes ou d'objets, en garantissant la vie privée et la confiance et en assurant des transactions sûres, authentifiées et vérifiables, qu'il s'agisse de services financiers, de télécommunications, d'identité, de sécurité ou d’objets connectés. Avec un chiffre d'affaires de 2,2 milliards d'euros, IDEMIA compte plus de 15 000 employés de plus de 80 nationalités et sert des clients dans 180 pays. L'unité de recherche et de technologie d'IDEMIA est chargée de développer toute nouvelle technologie, qui sera incluse dans toutes les gammes de produits d'IDEMIA, permettant de fournir une identité augmentée. Composée d’environ 100 chercheurs et développeurs, l'unité travaille sur de multiples domaines d'application : reconnaissance faciale, reconnaissance d'empreintes digitales, reconnaissance de l'iris, détection de la fraude, systèmes d'acquisition sécurisés, analyse vidéo, reconnaissance et authentification de documents. Toutes ces technologies sont développées pour atteindre le rang de n°1 mondial dans leur catégorie, garantissant un haut niveau de sécurité, tout en améliorant le confort de l’expérience utilisateur pour l'utilisateur final.

Cette unité développe des algorithmes adaptés à de multiples cas d'utilisation : - Identité dans le cadre d’applications civiles (élections, documents biométriques...) - Contrôle aux frontières (Détection des fraudes sur les documents ou la biométrie, reconnaissance faciale avec comparaison avec le passeport et la réalité...) - Police / Justice (identification des criminels, identification des objets dans les vidéos...) - Contrôle d'accès (entrée dans un bâtiment ou toute zone sécurisée) - Digitalisation de l’identité sur smartphone (déverrouillage ou paiement avec un smartphone utilisant la biométrie, ouverture d’un compte en banque à distance…) - Terminaux embarqués ou cartes à puce (paiement avec une carte bancaire biométrique…)

Responsabilités :

IDEMIA recrute d'excellents stagiaires en Deep Learning et Computer Vision, pour enrichir et renforcer ses équipes, sur une période de 6 mois. L'objectif est de couvrir tous les aspects de la recherche scientifique, depuis la caractérisation de l’état de l’art, la collecte et l’adaptation de données, la modélisation, la mise en œuvre jusqu'à la publication d'articles ou de brevets. Les méthodes utilisées sont les méthodes bayésiennes, l'apprentissage machine, l'apprentissage profond (CNN, GAN...), et toutes les méthodes utilisées en vision par ordinateur pour les images fixes et l'analyse vidéo automatisée optimisée.

Description du sujet de stage :

La génération d'images a connu un bon technologique ces dix dernières années. Dans de nombreux domaines la discrimination entre les images réelles et synthétiques devient de plus en plus compliquée, que ce soit pour des opérateurs humains ou des algorithmes d'apprentissage.   

Dans ce stage nous nous intéresserons à la combinaison de ces nouvelles méthodes de génération d'images à la physique de la texture de l'iris telle que nous la connaissons. 

Il s'agit aussi de simuler les différents changements qu'un iris peut connaitre comme les élongations dues aux changements de la pupille ou de la direction du regard ou les occultations dues à la fermeture des paupières, au port des lunettes ou des lentilles.

L’évaluation du stage s'effectuera en comparant les images obtenues par des méthodes de l'état de l'art ou des méthodes développées en interne. 

Profil :

Formation : Elève ingénieur des grandes écoles (Ecole Polytechnique, Mines, Centrale-Supelec, Telecom, EPITA ou équivalent) en fin de 3eme année du cycle ingénieur, ou élève en M2 universitaire, spécialisé en deep learning et computer vision

Compétences techniques requises :

- Bonnes connaissances dans le traitement de l'image, la vision par ordinateur, l'apprentissage profond (idéalement avec PyTorch)

- Formation solide en mathématiques, analyse de données,

- Maitrise du langage C/C++ ou de Python

- La maitrise des librairies de traitement d’images est un plus.

Compétences relationnelles et langues : 

- Curieux

- Proactif, autonome

- Orienté vers les résultats et les solutions

- Communication claire et convaincante

- Anglais courant à l'oral et à l'écrit

- Une langue supplémentaire serait appréciée.

- Désir de contribuer à la chaine complète d’un algorithme : design, implémentation, intégration, test, optimisation.

Informations complémentaires : Le poste est basé à la Défense.

Contact Emine.krichen@idemia.com

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